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CRM Systems · LEAD SCORING & REVENUE WORKFLOWS

No todos los leads están listos para comprar.

Si marketing y ventas no comparten criterios de calificación, las oportunidades pueden recibir seguimiento tarde, demasiado pronto o de forma inconsistente.

Problema y propuesta

Diseño modelos de calificación basados en reglas y los procesos que permiten priorizar, asignar y desarrollar oportunidades con mayor claridad.

Para quién es

Empresas B2B con CRM y una operación comercial definida que necesitan criterios compartidos de MQL, SQL, routing y seguimiento.

Por qué este enfoque

La utilidad no está en asignar puntos: está en ayudar a los equipos a saber cuándo actuar y cómo revisar si las reglas funcionan.

Dos formas de empezar

Mercado de contratación

Opción 1

Lead Scoring Blueprint

Diagnóstico, modelo Fit + Engagement basado en reglas, umbrales iniciales, exclusiones y arquitectura de handoff.

COP 2.900.000

Precio para el alcance definido. Sujeto a verificación de requisitos.

Opción 2

Revenue Qualification System

Incluye configuración de scoring en un CRM, hasta doce criterios, un pipeline y dos workflows sencillos relacionados con calificación y routing.

DesdeCOP 6.200.000

El precio final se confirma después de evaluar el alcance y los requisitos técnicos.

Condiciones generales: una ronda de revisión consolidada; licencias, medios y proveedores externos se presupuestan aparte; el trabajo inicia con la información y accesos necesarios; los resultados comerciales no están garantizados.

Ejemplo conceptual

Matriz Fit / Engagement
Fit →
Alto fit · bajo engagement: nutrir
Alto fit · alto engagement: ventas
Bajo fit · bajo engagement: no priorizar
Bajo fit · alto engagement: revisar

Engagement →

Visualización ilustrativa; no representa datos de clientes.

Cómo trabajo

  1. 01Entender el contexto
  2. 02diseñar el enfoque
  3. 03construir cuando corresponda
  4. 04validar
  5. 05documentar y entregar.

Alcance y límites

No es un modelo predictivo de inteligencia artificial. Excluye enriquecimiento masivo, limpieza estructural de datos, migraciones y automatizaciones complejas entre varios CRM.

Experiencia relacionada

Preguntas frecuentes

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